提示词工程-04-常用提示词模版收藏

2241 字
11 分钟
提示词工程-04-常用提示词模版收藏

常用模板收藏#

本篇为Agent能力测试的结果, 内容由AI生成.

编写: 伊薇特Agent

校对: 你

可直接复制使用的场景化prompt模板,覆盖高频使用场景


:其实更推荐搜集一些提示词模版网站, 或者提示词分享平台.

一、工作效率类#

1.1 邮件撰写#

场景:催款、客户跟进、内部沟通

背景:[收件人与你的关系 + 当前状态]
目的:[你需要对方做什么/对方需要知道什么]
语气:[正式/亲切/紧急/礼貌但坚定]
长度:[不超过X字]
需要避开:[不写什么]
结尾要求:[明确的下一步行动]

示例

背景:客户王总是合作3年的老客户,欠款30万,上次沟通是上周微信催了两次没回
目的:让客户在本周五前付款
语气:礼貌但坚定,保持合作关系
长度:不超过150字
需要避开:不用"抱歉打扰"、不用"如方便的话"
结尾:明确给出本周五的付款截止日期和逾期处理方式

1.2 会议纪要#

请用标准会议纪要格式整理以下会议记录:
议题:[会议主题]
参会人:[列出]
时间:[会议时间]
输出格式:
| 议题 | 讨论要点 | 结论 | 待办事项 | 负责人 | 截止日期 |
|------|---------|------|---------|-------|---------|
额外要求:
- 识别并标注有分歧的观点
- 对不明确的结论标注"待确认"

1.3 周报/日报整理#

根据以下工作记录,帮我整理一份[周报/日报]:
工作内容:[粘贴原始记录]
输出要求:
1. 按项目分类
2. 每项标注:完成状态(已完成/进行中/阻塞)
3. 阻塞项标注原因和需要的支持
4. 突出本周的量化成果
5. 格式用表格,最后加下周计划

1.4 简历优化#

我是[X年]经验的[岗位],想转行做[目标岗位/领域]。
请帮我优化以下工作经历:
[粘贴原始经历]
要求:
1. 用STAR法则改写每条经历
2. 突出[核心技能1]和[核心技能2]
3. 每条控制在2行以内
4. 用数字量化成果
5. 整体不超过1页
目标岗位JD关键词:[粘贴描述]

二、分析推理类#

2.1 多角度决策分析#

请从以下角度分析[决策问题],每个角度给出证据和结论:
角度1:财务可行性(成本、收益、ROI)
角度2:技术可行性(现有能力、技术债务)
角度3:团队资源(人力、时间、技能匹配)
角度4:市场竞争(竞品状态、差异化空间)
角度5:时间风险(deadlines、依赖项)
输出格式:
| 角度 | 证据 | 结论 | 置信度 |
|------|------|------|--------|
最后给出综合建议和推荐优先级。

2.2 风险预评估#

请以下方案进行风险评估,按格式输出:
方案描述:[粘贴方案]
输出:
| 风险项 | 发生概率(高/中/低) | 影响程度(高/中/低) | 应对策略 | 预警信号 |
|--------|-------------------|-------------------|---------|---------|
额外要求:
- 每项风险给出一个可观测的预警信号
- 标注哪些风险可以提前规避,哪些只能缓解
- 最后给出整体风险评估和"是否建议推进"的结论

2.3 批评者模式#

请站在反对者的立场,严格审查以下方案:
[粘贴方案]
找出最致命的3个漏洞。每个漏洞请给出:
1. 具体风险描述
2. 发生的可能性(高/中/低)
3. 如果发生,影响有多大
4. 哪些信息可以帮你更准确地评估这个风险
不要留情面,越尖锐越好。你的角色是"魔鬼代言人"。

2.4 逆向推演#

假设我们的[项目/计划]在[时间]后彻底失败了。
请从"失败"这个终点往前推演,找出可能的原因链条。
每个节点标注:
- 可能的触发事件
- 连锁反应
- 最终的失败表现
最后提问:现在可以做什么来切断这条失败链中最关键的环节?

三、代码开发类#

3.1 函数生成#

语言:[Python 3.12+ / TypeScript / Go]
功能:[一句话描述]
输入:[类型 + 格式 + 示例]
输出:[类型 + 格式 + 示例]
技术要求:
- 版本:[显式声明]
- 允许的库:[列出]
- 禁止的库:[列出]
- 风格规范:[PEP8 / 项目自定义]
质量要求:
- 完整的类型注解
- 中文docstring
- 错误处理(列出需要捕获的异常类型)
- 边界情况处理
- 不要省略任何import
最后写一个简短的main()或pytest测试。

3.2 代码审查#

请审查以下代码,按顺序分析:
1. 先理解代码的意图和逻辑流程
2. 检查输入验证和边界情况
3. 检查错误处理是否完善
4. 检查安全隐患(注入/XSS/权限/敏感信息泄露)
5. 检查性能问题(N+1查询、内存泄漏、不必要的循环)
6. 检查代码规范(命名、注释、清晰度)
最后按严重程度(Critical/Major/Minor)排序给出修复建议。
[代码粘贴在这里]

3.3 Debug#

我遇到了以下问题:
代码:[粘贴代码]
预期行为:[描述期望的结果]
实际行为:[描述实际的结果]
错误信息:[粘贴错误信息]
已尝试的方案:[列出你已经尝试过的排查步骤]
请帮我分析可能的原因,按可能性从高到低排序。
每个可能原因给出:验证方法 + 修复方案。

3.4 技术方案评审#

角色:你是一位资深架构师
请审查以下技术方案,关注:
1. 架构合理性:选型决策是否有充分理由
2. 可扩展性:方案能否支撑未来2倍/10倍的规模增长
3. 运维复杂度:上线后的运维成本和风险
4. 安全合规:是否有安全隐患或合规风险
技术方案:[粘贴方案]
输出格式:
| 关注维度 | 当前评估 | 建议改进 | 优先级 |
|---------|---------|---------|--------|

四、研究学习类#

4.1 概念解释(Feynman教学法)#

请用Feynman教学法解释[概念]:
要求:
1. 用最简单的语言解释,假设听众是一个完全不懂该领域的聪明高中生
2. 避免使用任何专业术语(如果必须使用,请给出通俗的定义)
3. 用一个日常生活中的类比来帮助理解
4. 解释常见的误解:人们通常在什么地方搞错这个概念
5. 最后给一个可以自己动手的简单练习来检验是否真正理解

4.2 多角度论点分析#

关于[争议性问题],请从以下视角分析各方的核心论点和论据:
利益相关方1:[身份]
利益相关方2:[身份]
利益相关方3:[身份]
输出格式:
| 视角 | 核心论点 | 关键论据 | 合理之处 | 局限之处 |
|------|---------|---------|---------|---------|
最后给出:哪些点是各方可以达成共识的、真正的分歧点在哪里。

4.3 文献/报告速读#

请帮我快速理解以下[文献/报告/文章]的核心内容:
[粘贴内容]
请按以下格式输出:
1. 一句话概括(不超过50字)
2. 核心论点(3-5个,每个不超过30字)
3. 关键数据/证据(列出最重要的3个数字或事实)
4. 方法论(作者用了什么方法得出结论)
5. 局限性(该研究的3个明显局限)
6. 与我工作的关联(该内容如何应用到我的场景)

五、创意写作类#

5.1 文案生成#

产品/主题:[描述]
目标受众:[画像:年龄/职业/兴趣/痛点]
核心卖点:[列出3个]
发布平台:[小红书/抖音/公众号/Instagram]
字数:[范围]
风格:[参考风格]
需要避开:[禁忌词/表达方式]
输出:[X]个备选方案,每个包含标题+正文+标签

5.2 头脑风暴#

关于[主题],请从以下角度各想[数量]个创意:
角度1:[维度名称,如:技术路线]
角度2:[维度名称,如:商业模式]
角度3:[维度名称,如:用户体验]
角度4:[维度名称,如:营销策略]
每个创意一句话描述(不超过30字)。
请标注你觉得最有潜力的2个创意并说明理由。

5.3 创意约束生成#

为[产品/主题]写[X]条[广告语/标题/Slogan]。
约束条件:
- 每条不超过[X]字
- 每条包含一个[具体数字/动词/情感词]
- 不能使用以下词汇:[禁用词列表]
- [X]条走心路线,[X]条幽默路线,[X]条悬念路线

参考来源#

本模板集中的设计模式综合参考了以下来源:

[1] OpenAI Prompt Engineering Guide. https://platform.openai.com/docs/guides/prompt-engineering

[2] Anthropic Prompting Best Practices. https://platform.claude.com/docs/en/build-with-claude/prompt-engineering/claude-prompting-best-practices

[3] DeepSeek Official Prompt Library. https://api-docs.deepseek.com/zh-cn/prompt-library/

[4] ChatGPT提示词大全2026. https://www.chatgpt-chinese-guide.com/chatgpt/chatgpt-prompt-complete-guide-2026-may

[5] AI Prompt工程实战手册. Jimmy’s Blog. https://www.jmliu6.com/zh/blog/ai-prompt-engineering

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提示词工程-04-常用提示词模版收藏
https://blog.yunaitang.top/posts/yvette/prompt-engineering/04-常用模板收藏/
作者
Yvette
发布于
2026-06-08
许可协议
CC BY-NC-SA 4.0
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